一类精细化Eulerian多项式的若干性质

最近,孙华定义了一类新的精细化Eulerian多项式,即$$A_n(p,q)=\sum_{\pi\in \mathfrak{S}_n}p^{{\rm odes}(\pi)}q^{{\rm edes}(\pi)},\ \ n\ge 1,$$ 其中$S_n$表示$\{1,2,\ldots,n\}$上全体$n$阶排列的集合, odes$(\pi)$与edes$(\pi)$分别表示$S_n$中排列$\pi$的奇数位与偶数位上降位数的个数.本文利用经典的Eulerian多项式$A_n(q)$ 与Catalan 序列的生成函数$C(q)$,得到精细化Eulerian 多项式$A_n(p,q)$的指数型生成函数及$A_n(p,q)$的显示表达式.在一些特殊情形,本文建立了$A_n(p,q)$与$A_n(0,q)$或$A_n(p,0)$之间的联系,并利用Eulerian数表示多项式$A_n(0,q)$的系数.特别地,这些联系揭示了Euler数$E_n$与Eulerian数$A_{n,k}$之间的一种新的关系.     

Using block designs in crossing number bounds

The crossing number $\mathrm{\text{CR}}\left(G\right)$ of a graph $G=\left(V,E\right)$ is the smallest number of edge crossings over all drawings of $G$ in the plane. For any $k\ge 1$, the $k$‐planar crossing number of $G,{\mathrm{\text{CR}}}_k\left(G\right)$, is defined as the minimum of $\text{CR}\left(G_1\right)+\text{CR}\left(G_2\right)+?+\text{CR}\left(G_k\right)$ over all graphs $G_1,G_2,\dots ,G_k$ with ${\cup }_{i=1}^k{G}_i=G$. Pach et al [Comput. Geom.: Theory Appl. 68 (2018), pp. 2–6] showed that for every $k\ge 1$, we have ${\text{CR}}_k\left(G\right)\le (2/k^2?1/k^3)\text{CR}\left(G\right)$ and that this bound does not remain true if we replace the constant $2/k^2?1/k^3$ by any number smaller than $1/k^2$. We improve the upper bound to $(1/k^2)\left(1+o\left(1\right)\right)$ as $k\to \infty$. For the class of bipartite graphs, we show that the best constant is exactly $1/k^2$ for every $k$. The results extend to the rectilinear variant of the $k$‐planar crossing number.     

求解定常不可压Stokes方程的两层罚函数方法

借助于两套有限元网格空间提出了一种求解定常不可压Stokes方程的两层罚函数方法.该方法只需要求解粗网格空间上的Stokes方程和细网格空间上的两个易于求解的罚参数方程（离散后的线性方程组具有相同的对称正定系数矩阵）.收敛性分析表明粗网格空间相对于细网格空间可以选择很小，并且罚参数的选取只与粗网格步长和问题的正则性有关.因此罚参数不必选择很小仍能够得到最优解.最后通过数值算例验证了上述理论结果，并且数值对比可知两层罚函数方法对于求解定常不可压Stokes方程具有很好的效果.     

借助数轴透析金属与盐溶液的反应进程

借助数轴透析“一种金属与溶液中多种盐反应”和“多种金属与溶液中一种盐反应”中溶质与滤渣的组成,直观地将反应进程和结果展现其中,建立思维模型,化难为易,有利于学生掌握与应用。